תוכן עניינים:

יסודות הלמידה: מה עוזר לנו ללמוד?
יסודות הלמידה: מה עוזר לנו ללמוד?

וִידֵאוֹ: יסודות הלמידה: מה עוזר לנו ללמוד?

וִידֵאוֹ: יסודות הלמידה: מה עוזר לנו ללמוד?
וִידֵאוֹ: The world inside the earth. The theory of the empty earth inside ! 2024, אַפּרִיל
Anonim

המחבר של איך אנחנו לומדים, סטניסלס דין, התאר את ארבעת עמודי התווך של הלמידה. אלה כוללים תשומת לב, מעורבות פעילה, משוב וגיבוש. קראנו שוב את הספר ונכנסנו לפרטים נוספים על תכונות אלו ומה עוזר לחזק אותן.

תמונה
תמונה

תשומת הלב

תשומת לב פותרת בעיה נפוצה אחת: עומס מידע. החושים מעבירים מיליוני פיסות מידע בכל שנייה. בשלב הראשון, מסרים אלו מעובדים על ידי נוירונים, אך ניתוח עמוק יותר בלתי אפשרי. פירמידת מנגנוני הקשב נאלצת לבצע מיון סלקטיבי. בכל שלב, המוח מחליט עד כמה חשוב מסר מסוים, ומקצה משאבים לעיבודו. בחירה נכונה היא הבסיס ללמידה מוצלחת.

תפקידו של המורה הוא להדריך ולמשוך ללא הרף את תשומת הלב של התלמידים. כאשר אתה שם לב למילה לועזית שזה עתה אמר המורה, היא מתקבעת בזיכרון שלך. מילים לא מודעות נשארות ברמת המערכות החושיות.

הפסיכולוג האמריקאי מייקל פוזנר מזהה שלוש מערכות קשב עיקריות:

  1. מערכת אזעקה והפעלה הקובעת מתי לשים לב;
  2. מערכת התמצאות שאומרת לך מה לחפש;
  3. מערכת קשב בקרה הקובעת כיצד לעבד את המידע המתקבל.

ניהול קשב יכול להיות קשור ל"פוקוס" (ריכוז) או "שליטה עצמית". שליטה מבצעת מתפתחת ככל שהקליפת המוח הקדם-מצחית נוצרת ומתבגרת במהלך עשרים השנים הראשונות לחיינו. בשל הפלסטיות שלה, ניתן לשפר מערכת זו, למשל, בעזרת משימות קוגניטיביות, טכניקות תחרותיות, משחקים.

מְעוֹרָבוּת

האורגניזם הפסיבי לומד מעט או בכלל לא. למידה אפקטיבית כוללת מעורבות, סקרנות ויצירת השערות ובדיקה אקטיבית.

אחד היסודות של מעורבות פעילה הוא הסקרנות - אותו צמא לידע. הסקרנות נחשבת לדחף הבסיסי של הגוף: הכוח המניע המניע לפעולה, כמו רעב או צורך בביטחון.

פסיכולוגים החל מוויליאם ג'יימס ועד ז'אן פיאז'ה ודונלד האב חשבו באלגוריתמים של סקרנות. לדעתם, הסקרנות היא "ביטוי ישיר לרצון של ילד ללמוד על העולם ולבנות את המודל שלו".

הסקרנות מתעוררת ברגע שהמוח שלנו מזהה אי התאמה בין מה שאנחנו כבר יודעים למה שהיינו רוצים לדעת.

דרך הסקרנות האדם מבקש לבחור בפעולות שימלאו את הפער הזה בידע. ההיפך הוא שעמום, שמאבד עניין במהירות והופך לפסיבי.

יחד עם זאת, אין קשר ישיר בין סקרנות לחידוש – אולי לא נמשכים לדברים חדשים, אבל אנחנו נמשכים לאלו שיכולים למלא את פערי הידע. מושגים מורכבים מדי יכולים גם להיות מפחידים. המוח מעריך כל הזמן את מהירות הלמידה; אם הוא מגלה שההתקדמות איטית, העניין אובד. הסקרנות דוחפת אותך לאזורים הנגישים ביותר, בעוד שמידת האטרקטיביות שלהם משתנה ככל שהתהליך החינוכי מתפתח. ככל שנושא אחד ברור יותר, כך גדל הצורך למצוא אחר.

כדי להפעיל את מנגנון הסקרנות, אתה צריך להיות מודע למה שאתה עדיין לא יודע. זוהי יכולת מטה-קוגניטיבית. להיות סקרן פירושו לרצות לדעת, אם אתה רוצה לדעת, אז אתה יודע מה שאתה עדיין לא יודע.

מָשׁוֹב

לפי סטניסלס דין, המהירות בה אנו לומדים תלויה באיכות ובדיוק של המשוב שאנו מקבלים. בתהליך זה מתרחשות כל הזמן טעויות – וזה טבעי לחלוטין.

התלמיד מנסה, גם אם הניסיון נידון לכישלון, ולאחר מכן, על סמך גודל השגיאה, חושב כיצד לשפר את התוצאה. ובשלב זה של ניתוח שגיאות, יש צורך במשוב נכון, שלעתים קרובות מבולבל עם ענישה. בגלל זה יש דחיית למידה וחוסר רצון לנסות משהו בכלל, כי התלמיד יודע שהוא ייענש על כל טעות.

שני חוקרים אמריקאים, רוברט רסקורלה ואלן וגנר, העלו השערה בשנות ה-70 של המאה הקודמת: המוח לומד רק אם הוא רואה פער בין מה שהוא חוזה למה שהוא מקבל. והשגיאה מציינת בדיוק היכן הציפיות והמציאות לא תאמו.

רעיון זה מוסבר על ידי תיאוריית רסקורלה-וגנר. בניסויים של פבלוב הכלב שומע צלצול פעמון, שהוא בתחילה גירוי ניטרלי ולא יעיל. ואז פעמון זה מפעיל רפלקס מותנה. הכלב יודע כעת שהקול קודם לאוכל. בהתאם לכך, מתחילה ריור שופע. הכלל של Rescorla-Wagner מציע שהמוח משתמש באותות תחושתיים (תחושות שנוצרות על ידי פעמון) כדי לחזות את הסבירות לגירוי (מזון) הבא. המערכת פועלת באופן הבא:

  • המוח מנבא על ידי חישוב כמות האותות החושיים הנכנסים.
  • המוח מזהה את ההבדל בין התחזית לגירוי בפועל; שגיאת חיזוי מודדת את מידת ההפתעה הקשורה לכל גירוי.
  • המוח משתמש באות, השגיאה, כדי לתקן את הייצוג הפנימי שלו. התחזית הבאה תהיה קרובה יותר למציאות.

תיאוריה זו משלבת את עמודי התווך של הלמידה: למידה מתרחשת כאשר המוח קולט אותות תחושתיים (באמצעות קשב), משתמש בהם כדי לחזות (מעורבות פעילה), ומעריך את הדיוק של ניבוי זה (משוב).

על ידי מתן משוב ברור על טעויות, המורה מנחה את התלמיד, ואין לזה שום קשר לענישה.

להגיד לתלמידים שהם היו צריכים לעשות את זה ולא אחרת זה לא אותו דבר כמו להגיד להם "אתם טועים". אם התלמיד בוחר בתשובה שגויה א', אז מתן משוב בצורה: "התשובה הנכונה היא ב" זה כמו לומר: "טעית". יש להסביר בהרחבה מדוע אופציה ב' עדיפה על א', ולכן התלמיד עצמו יגיע למסקנה שטעה, אך יחד עם זאת לא יהיו לו רגשות מעיקים ועוד יותר מכך פחד.

קונסולידציה

בין אם אנחנו לומדים להקליד על מקלדת, לנגן בפסנתר או לנהוג במכונית, התנועות שלנו נשלטות בתחילה על ידי קליפת המוח הקדם-מצחית. אבל דרך החזרה, אנחנו מתאמצים פחות ופחות, ואנחנו יכולים לעשות את הפעולות האלה תוך כדי מחשבה על משהו אחר. תהליך הקונסולידציה מובן כמעבר מעיבוד מידע איטי ומודע לאוטומציה מהירה ולא מודעת. גם כאשר שולטים במיומנות, היא דורשת תמיכה וחיזוק עד שהיא הופכת אוטומטית. באמצעות תרגול מתמיד, פונקציות הבקרה מועברות לקליפת המוח המוטורית, שם נרשמת התנהגות אוטומטית.

אוטומציה משחררת משאבי מוח

הקורטקס הפרה-פרונטלי אינו מסוגל לבצע ריבוי משימות. כל עוד האיבר המנהלי המרכזי של המוח שלנו ממוקד במשימה, כל שאר התהליכים נדחים. עד שפעולה מסוימת תהיה אוטומטית, זה דורש מאמץ. קונסולידציה מאפשרת לנו לתעל את משאבי המוח היקרים שלנו לדברים אחרים. השינה עוזרת כאן: כל לילה המוח שלנו מגבש את מה שהוא קיבל במהלך היום. שינה היא לא תקופה של חוסר פעילות, אלא עבודה פעילה. הוא משיק אלגוריתם מיוחד שמשחזר את אירועי היום האחרון ומעביר אותם לתא הזיכרון שלנו.

כשאנחנו ישנים, אנחנו ממשיכים ללמוד.ואחרי השינה, הביצועים הקוגניטיביים משתפרים. בשנת 1994 ערכו מדענים ישראלים ניסוי שאישר זאת. "במהלך היום, המתנדבים למדו לזהות פס בנקודה מסוימת ברשתית. ביצוע המשימות גדל לאט עד שהגיע לרמה. עם זאת, ברגע שהמדענים שלחו את הנבדקים לישון, צפויה להם הפתעה: כשהתעוררו למחרת בבוקר, התפוקה שלהם גדלה באופן דרמטי ונשארה ברמה זו במשך הימים הבאים", תיאר סטניסלל דין. עם זאת, כאשר החוקרים העירו את המשתתפים במהלך שנת REM, לא היה שיפור. מכאן נובע ששינה עמוקה מקדמת התגבשות, בעוד שנת REM מקדמת מיומנויות תפיסתיות ומוטוריות.

אז, הלמידה עומדת על ארבעה עמודים:

  • תשומת לב, מתן חיזוק למידע שאליו הוא מכוון;
  • מעורבות פעילה - אלגוריתם המניע את המוח לבדוק השערות חדשות;
  • משוב, המאפשר להשוות תחזיות למציאות;
  • קונסולידציה כדי להפוך את מה שלמדנו לאוטומטי.

מוּמלָץ: